В ПЕТРГУ создали ИИ-систему для выявления рисков при тромбоэмболии легочной артерии

Дисфункция правого желудочка при ТЭЛА – это острое нарушение сократимости и расширение правых камер сердца из-за резкого повышения давления в легочной артерии, патология требует немедленного выявления и интенсивной терапии.

Появление дисфункции при острой ТЭЛА повышает риск неблагоприятного исхода, поэтому быстрая и понятная оценка помогает раньше выделять пациентов, которым требуется более пристальное наблюдение и ресурсы.

"Команда разработала интерпретируемую модель на основе Binary Rule Search (BRS) – набора "простых правил" (комбинаций бинарных признаков 0/1), – которая оценивает риск дисфункции правого желудочка и при этом остается прозрачной для клинициста. Ее можно применять в приемных отделениях, стационарах и отделениях неотложной помощи как быстрый "второй взгляд" для ранней стратификации риска у пациентов с ТЭЛА, особенно в условиях ограниченных ресурсов", – сказали в пресс-службе.

Такой подход позволяет врачу видеть, какие именно сочетания факторов приводят модель к выводу о высоком риске, и сопоставлять это решение с клинической картиной. Модель обучили и проверили на ретроспективной выборке из 363 пациентов. Модель потенциально может дополнять другие клинические шкалы, помогая обнаруживать пациентов со "скрытым" высоким риском, которые формально могут попадать в более благоприятные категории. В качестве шага к внедрению подготовлен офлайн-прототип CDSS, который работает на стандартном вводе данных и формирует краткий объяснимый отчет для врача.

Среди ключевых показателей риска дисфункции правого желудочка наиболее выраженными являются признаки, связанные с тромботической нагрузкой и анатомической локализацией тромба, в том числе поражение главной и/или обеих легочных артерий. Влияет также ряд сопутствующих состояний, например сердечная недостаточность и артериальная гипертензия; дополнительную роль в отдельных конфигурациях играли возраст и наличие других патологических состояний или заболеваний.

Работа поддержана грантом РНФ. Результаты опубликованы в международном журнале Artificial Intelligence in Medicine.