Юрий Мацыгин (Рексофт): «ИИ размоет границы между традиционными доменами low-code — CRM, ERP, BPM, ECM, BI»

 — Юрий, как сейчас развивается тренд на low-code\no-code инструменты? Какие его преимущества и слабые стороны вы видите?

 — Low-code — это создание бизнес-приложений на базе готовой платформы преимущественно настройками с минимальным привлечением программистов, no-code — вообще без них. В 2010-х на российском рынке работали зрелые западные ERP, CRM, BPM, ECM и Middleware платформы, а к 2020-м на волне импортозамещения эксперты по западным решениям перенесли накопленный опыт на отечественные решения — так в РФ сложился рынок собственных low-code-продуктов. Они обладают достаточной зрелостью для среднего бизнеса, но у них не всегда есть гибкость, необходимая для крупных компаний, поэтому последние пять лет крупные банки, телеком— и ритейл-компании часто переписывали функционал привычных западных платформ силами собственных команд. Сейчас на смену тренду импортозамещения приходит ИИ. Часто звучит вопрос о ценности low-code платформ в мире, где LLM позволяет эксперту в предметной области быстро создать бизнес-приложение без привлечения программистов.

Юрий Мацыгин, заместитель директора департамента «Бизнес-приложения» Рексофт
Фото: Рексофт

Преимущества low-code — архитектурная надежность, отказоустойчивость и низкая стоимость изменений — с приходом ИИ сохраняются. Слабые стороны — зависимость от вендора, стоимость лицензий, ограничения гибкости и дефицит специалистов по конкретной платформе. Кажется, что к ним добавилась еще одна — более высокая стоимость создания решения по сравнению с ИИ-разработкой. Но, если смотреть на весь жизненный цикл, картина обратная.

Чем создание решений на базе low-code платформ отличается от популярного ИИ-кодинга? В момент создания результат может быть похож, но дальнейший жизненный цикл разный. ИИ на выходе создает программный код — по сути, это «быстрая» заказная разработка. При настройке же low-code платформы с помощью ИИ мы получаем не код, а конфигурацию. При развитии и поддержке решения, созданного ИИ-кодингом, возникают сложности с удержанием контекста: растет число ошибок и уточнений, и то, что работало раньше, начинает отказывать. В low-code это происходит заметно реже — пока решение остается в конфигурации, а не уходит в кастомный код, — потому что конфигурация сама содержит контекст и однозначный смысл сделанных изменений. Добавил поле, указал тип, написал название — и конфигурация поля уже помогает LLM понять, зачем это было сделано и как применять изменения. Более того, ИИ легко сгенерирует пакет документации на сделанные настройки. Поэтому контекст не теряется и нет лавинного роста ошибок и уточнений при изменениях.

В итоге стоимость первой версии функционала у low-code может быть выше, чем у ИИ-кодинга, потому что сама платформа стоит дороже, чем токены LLM. Но по стоимости последующих изменений и поддержки low-code выигрывает, а так как Enterprise живет в ритме постоянных изменений, то и итоговая совокупная стоимость владения (TCO) у платформы оказывается значительно ниже.

 — Какие особенности low-code\no-code на российском рынке можно отметить?

 — На нашем рынке представлены платформы производителей, которые стали серьезными игроками в Enterprise-сегменте на волне импортозамещения: BPMSoft, ELMA, Directum, Т1 Модус, FIS, GreenData и, конечно, 1С — лидер в ERP. У каждой из платформ исторически была своя специализация — 1С в ERP, BPMSoft в CRM, ELMA в BPM. Сегодня их конкурентные преимущества в своем сегменте определяет накопленный бизнес-функционал. Но сложившийся порядок будет меняться. Ориентируясь на тренд использования LLM в производстве ИТ-решений, разработчики адаптируют ИИ для настройки low-code. Я вижу на рынке успешные эксперименты по настройке платформы по техническому заданию (ТЗ) с помощью LLM. В одном из известных мне случаев ТЗ на типовой функционал средней сложности с оценкой трудозатрат около 40 человеко-часов было реализовано на одной из low-code платформ одним экспертом с помощью ИИ за 5 часов. С другой стороны, настройки low-code платформ становятся «открытой книгой» для ИИ-агентов, и есть примеры качественной генерации пакета документации на основе конфигурации платформы. Это означает, что следующим шагом может стать быстрый перенос стандартного функционала из одной low-code платформы в другую, сначала внутри одного сегмента — CRM, BPM или ERP, а затем и между ними. Для заказчиков это снизит зависимость от конкретного вендора, а для рынка будет означать, что накопленный функционал перестанет быть главной защитой. Конкурировать придется за счет надежности, масштабируемости и технологичности.

 — Поделитесь, пожалуйста, опытом вашей компании в этом направлении.

 — Команда департамента «Бизнес-приложения» компании Рексофт обладает большим опытом внедрения ведущих low-code платформ на российском и зарубежном рынках и создания собственных продуктов. Начиная с 2000-х мы реализовали ряд крупнейших проектов на российском рынке на базе решений ведущих западных вендоров — Oracle, Sage, Microsoft, SAP, включая проекты в крупнейших российских компаниях, и смогли применить этот опыт в знаковых проектах импортозамещения на базе 1С, BPMSoft и ELMA. Сегодня мы решаем задачу конвертации нашего опыта в ИИ-инструменты для low-code-платформ. Это позволит нам предлагать заказчикам современные эффективные решения на базе ведущих российских вендоров и быть доверенным партнером в ИИ-трансформации бизнеса.

 — По вашим прогнозам, как будет развиваться тренд на low code\no-code именно на российском рынке, для каких задач и сценариев?

 — Я считаю, что low-code переживет новый рост, и драйвером станет встроенный искусственный интеллект, который существенно сократит время вывода изменений (TTM) и их стоимость, позволяя делать настройки по заданию индустриального эксперта. Ключевым преимуществом команды внедрения бизнес-приложений станет накопленная экспертиза в предметной области, которой ИИ откроет быстрый путь к реализации решения. На рынке low-code появятся новые игроки или новые версии продуктов с акцентом на технологичность и масштабируемость. Без богатого исторического функционала, но за счет ИИ они быстро закроют существующий разрыв и смогут выйти в лидеры рынка. Границы между традиционными доменами low-code — CRM, ERP, BPM, EСM, BI — будут размыты, и, вероятно, нас ждет появление универсального вендора, который объединит в единой платформе несколько доменов. Борьба за эффективность и оптимизацию расходов сместит фокус крупного Enterprise от заказной разработки к low-code с ИИ — по мере того как новое поколение платформ закроет вопросы масштабируемости, отказоустойчивости и нагрузки, в том числе для самых сложных и комплексных задач.

 — Большое спасибо за беседу!