Интегро Текнолоджиз: всплеск интереса к ИИ и оптимизационным решениям для российской авиаотрасли на НАИС-2026

На своем стенде компания провела демонстрацию экосистемы продуктов «ПАНОРАМА» с ИИ-оптимизатором собственной разработки, который, в отличие от других типов ИИ, дает авиапредприятиям стабильный и измеримый экономический эффект. Национальный авиационный инфраструктурный салон в этом году собрал более 10 тысяч представителей аэропортов, авиакомпаний и других авиапредприятий из 20 стран мира.

В рамках сессии «Цифровая авиация: технологии и искусственный интеллект» Анастасия Корниенко, директор по развитию бизнеса компании «Интегро Текнолоджиз», рассказала участникам, за счет чего именно ИИ позволяет управлять авиапредприятием и наращивать операционную эффективность, на примере, который уже работает в промышленной эксплуатации и обрабатывает более 30% пассажиропотока России – это реальные рейсы, реальные ресурсы, реальные пассажиры.

«Для критической инфраструктуры ключевым является именно характер результата, который даёт система. И между двумя типами ИИ, генеративным и прескриптивным, есть принципиальное различие. Первый, который у всех на слуху, подвержен так называемым «галлюцинациям», по-простому – ошибкам. И для управления процессами авиапредприятия это недопустимо. Прескриптивный же ИИ – это совершенно другой класс систем. Такой ИИ работает в рамках формализованных правил и ограничений и дает воспроизводимый результат. Именно прескриптивный ИИ приносит измеримый экономический эффект: 10-15% прироста эффективности», – комментирует Анастасия Корниенко.

В рамках НАИС 2026 представители аэропортов, хэндлинговых агентов и авиакомпаний проявили живой интерес к демонстрации различных задач, которые решает ИИ-оптимизатор «ПАНОРАМы». Например:

• Приоритизацию задач по обслуживанию рейсов в условиях нехватки ресурсов;
• Назначение воздушных судов на рейсы с учетом типов бортов, их технического состояния, географии базирования, коммерческих приоритетов, слотовых ограничений;
• Моделирование маршрутной сети с учетом влияния спроса на прибыльность маршрутов;
• Планирование экипажей с учетом допусков, квалификаций, рабочего времени, базирования, затрат либо на дообучение своих экипажей, либо найм на рынке.

Все эти, и многие другие, задачи объединяет одно: они слишком сложны для ручного решения, но критически важны для эффективности. И именно здесь ИИ создает реальную ценность.

«Управляемость. Устойчивость. Суверенитет. Это те ценности, которые мы ежедневно вкладываем в наши решения. И я уверена, что наши технологические партнерства с российскими поставщиками программных и аппаратных продуктов позволят российской авиаотрасли стабильно и экономически эффективно развиваться сегодня и в дальнейшем», – отметила Анастасия Корниенко.