ИИ-агенты будут влиять на выручку бизнеса

Промедление с внедрением ИИ сегодня может создавать потенциально более опасный риск фатального отставания в конкурентной гонке. В динамично развивающихся сферах деятельности каждый квартал задержки — это упущенный потенциал роста. Кроме того, компания теряет привлекательность для сильных специалистов, которые хотят работать с передовыми технологиями, — подробнее пишет «Российская Газета».

К 2030 году на первый план выйдет стратегический риск — упущение возможностей из-за излишней осторожности. В контексте искусственного интеллекта это означает, что компания, которая чрезмерно фокусируется на минимизации гипотетических сбоев ИИ и замедляет его внедрение, может безвозвратно отстать от конкурентов.

В «Группе Астра», крупнейшем разработчике ИИ-решений и вендоре B2B-решений, согласны с тем, что для бизнеса риск «не внедрять ИИ» постепенно становится сопоставимым, а в ряде отраслей даже более серьезным, чем риск ошибки самой технологии.

«Компании, которые сегодня воспринимают искусственный интеллект только как экспериментальный инструмент, через несколько лет могут столкнуться с системным отставанием — в скорости принятия решений, качестве клиентского сервиса, эффективности разработки, управлении инфраструктурой и операционными процессами. ИИ уже становится не отдельной функцией, а новым способом организации корпоративного знания и управления им. При этом переход к AI-first не означает бездумной автоматизации всего подряд. Напротив, зрелая стратегия внедрения ИИ требует архитектурного подхода: нужно понимать, какие данные используются, где находятся модели, кто отвечает за интерпретацию результата, как обеспечиваются безопасность, воспроизводимость и контроль качества. На мой взгляд, выиграют не те компании, которые просто быстрее всех подключат внешние ИИ-сервисы, а те, кто сможет встроить ИИ в собственную доверенную ИТ-среду и связать его с реальными бизнес-процессами. Особенно важным становится развитие кастомных корпоративных ИИ-решений. Универсальные модели дают быстрый старт, но долгосрочное конкурентное преимущество возникает там, где ИИ обучается на специфике конкретной компании: ее данных, регламентах, продуктах, инженерной культуре и управленческих практиках. В этом смысле ИИ-советники для топ-менеджмента — вполне реалистичный следующий этап, но их ценность будет определяться не «автономностью», а качеством аналитики, прозрачностью выводов и доверием к технологической платформе, на которой они работают», — говорит директор по науке и ИИ, член Правления ПАО «Группа Астра», управляющий партнер ASTRA AI, д.т.н. Владимир Нелюб.