AI, несущий реальную эффективность: обзор лауреатов Generation AI Awards 2026

Как рассказали журналисту spbIT.ru в пресс-службе Just AI, премия по применению GenAI в бизнесе Generation AI Awards была запущена в прошлом году, одним из основных авторов этой идеи стал сооснователь Just AI Кирилл Петров. Основными целями этой инициативы стало исследование зарождающегося рынка, поощрение лучших практик, обмен опытом.

2025 год стал для российских компаний временем экспериментов и пилотных проектов в области GenAI. Тем не менее, уже в первом сезоне премия собрала более 160 заявок, из которых 36 попали в шорт-лист.

В 2026 году, по признанию членов жюри, проекты в этой сфере стали гораздо более зрелыми: во многих случаях это уже полноценные внедрения с развертыванием решения на всю компанию, с использованием передового технологического стека. Количество заявок превысило 200. Преимущество получили проекты с понятной бизнес-моделью, перспективами масштабирования и ярко выраженной коммерческой эффективностью – которую можно выразить в реальных финансовых метриках.

Операционный директор компании Just AI, председатель жюри Generation AI Awards 2026  Юлия Пивоварова
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Операционный директор компании Just AI, председатель жюри Юлия Пивоварова подтвердила, что генеративный AI в этом году перестал быть инструментом для экспериментов, перешел в реальную экономику и начал приносить реальные результаты. На смену чат-ботам пришли AI-агенты. Генеративный искусственный интеллект уже не просто советует, но и действует сам, решая сквозные задачи автономно. Во многих случаях модель опирается на базы знаний (RAG-подход). Кроме того, ведущие игроки рынка перестали делать упор на одну модель и начали сочетать несколько моделей, которые дополняют друг друга. Специалисты становятся «учителями» для искусственного интеллекта, без навыков программирования создают свои AI-инструменты и получают с ними синергию. Также из положительных тенденций – в этом году было много сильных проектов, которые полностью опирались на отечественные технологии.

Присланные заявки оценивали 20 человек. Представительное жюри состояло из признанных экспертов, представителей таких компаний, как Just AI, AI GLOBAL ASSOCIATION, «Яндекс», Фонд «Сколково», «Северсталь», «Совкомбанк». Кроме того, в этом году появилась специальная номинация, победителя в которой определял искусственный интеллект. Но обо всем по порядку.

Номинация «Лучший стартап в области генеративного AI»

Semantica AI – победитель в номинации «Лучший стартап в области генеративного AI»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Стартапы – движущая сила любой новой технологии: небольшой проект, реализуемый командой из нескольких энтузиастов, может перерасти в решение, востребованное во всем мире.

Победителем в этой номинации стала SaaS-платформа мониторинга и роста видимости брендов в нейросетях Semantica AI. Она собирает данные из десяти наиболее популярных нейросетей в реальном времени, агрегирует их в едином дашборде, позволяет формировать аналитику и снижать риски, связанные с неверным или провокационным упоминанием бренда в публичном поле.

Также среди участников были отмечены:

• Дживио – сервис для автоматизации управления бизнесом на маркетплейсах с помощью системы ИИ-агентов;
• VseLLM – единая платформа доступа к LLM API для российского бизнеса;
• НейроДВС – AI-система диагностики двигателей транспорта с использованием LLM+RAG;
• AIR – прикладная ИИ-платформа для бизнеса и коммуникаций, в которой генеративные инструменты собраны в рабочую экосистему.

Управляющий директор в Фонда «Сколково» Павел Новиков отметил, что команды, которые делают стартапы, ставят перед собой нерешаемые задачи и умудряются их решать. Чтобы помочь начинающим предпринимателям, он призвал экспертов становиться амбассадорами стартапов, использовать инновационные решения в собственной деятельности и рассказывать о них коллегам.

Номинация «За вклад в развитие GenAI-сообщества»

LLM Arena – победитель в номинации «За вклад в развитие GenAI-сообщества»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

В этой номинации собраны коллективы и проекты, занимающиеся продвижением и популяризацией GenAI.

Победителем здесь стал сервис LLM Arena – краудсорсинговая платформа для оценки качества больших языковых моделей, которая публикует независимый рейтинг LLM для русскоязычного сообщества. Благодаря оценкам пользователей языковые модели «соревнуются» и доказывают реальную эффективность.

Также среди участников были отмечены:

• ИТМО с сообществом научного открытого кода в области ИИ – ITMO OpenSource;
• Just AI с открытой площадкой для обмена опытом применения генеративных технологий с бизнесом – Кейсориум Generation AI;
• MyFilm48 – международное сообщество AI-артистов.

Управляющий директор Центра ИИ SK Capital Константин Паршин, комментируя результаты в этой номинации, указал на большую ценность контрибьюторов: это люди, наполненные творчеством и созидательством, которые замечают перспективу той или иной технологии еще до того, как компании и инвесторы начинают видеть в этих технологиях источник финансовой выгоды.

Номинация «Лучший образовательный проект в сфере генеративного AI»

ИТМО – победитель в номинации «Лучший образовательный проект в сфере генеративного AI»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Недостаточно внедрить AI в организацию – столь же важно научить сотрудников им грамотно пользоваться. В этой номинации второй год подряд победил Университет ИТМО с проектом AI Talent Hub – это магистратура, где преподают ведущие специалисты по ML, а также онлайн-сообщество по AI, объединяющее людей по всему миру.

Также среди участников были отмечены:

• Skillbox – за разработку и интеграцию онлайн-курсов по изучению ИИ для решения рабочих задач под разные карьерные треки;
• «Спортмастер» и «Мандрик, Казаков и роботы» – за проведение чемпионата по GenAI в «Спортмастере»;
• Selectel – за образовательный проект «Защищ[AI]», интерактивную игру по практической безопасности генеративного AI.

Номинация «Лучшее GenAI-решение в HR»

«Северсталь» – победитель в номинации «Лучшее GenAI-решение в HR»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Внедрение GenAI в сфере управления кадрами – пожалуй, один из наиболее распространенных сценариев на сегодня. AI действительно в разы облегчает работу специалистов HR на всех этапах – от анализа вакансий до мониторинга и обучения персонала.

Победителем в этой номинации был выбрана «Северсталь» – за внедрение ИИ-ассистента Xenia AI для автоматизации первичных собеседований. ИИ-интервьюер проводит собеседования по широкому спектру специальностей (от разработчиков и инженеров до операторов контактных центров) и позволяет в разы ускорить процесс найма.

Также среди участников были отмечены:

• НДК – за онлайн-платформу на базе AI для автоматизированного подбора персонала BRaiN HR; 
• Tomoru.Team – AI-систему подбора команды, позволяющую достичь 27%-й конверсии в найме;
• Билайн – за применение инструмента на базе AI «Нейронайм» для автоматизации подбора персонала.

Представители команды «Северстали» указали на то, что работают с GenAI не первый год и готовы делиться опытом с другими участниками рынка по широкому кругу вопросов.

Номинация «Лучшее GenAI-решение в области клиентской поддержки»

«Т-Банк» – победитель в номинации «Лучшее GenAI-решение в области клиентской поддержки»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

В сфере клиентской поддержки важно соблюсти баланс – чтобы применение AI-ассистента не вызвало у клиентов негативных эмоций при обращении в компанию. В этой номинации победу одержал «Т-Банк» с AI-агентом Афанасием. Этот виртуальный оператор работает наряду с обычными специалистами и автоматизирует работу банковского контакт-центра.

Также среди участников были отмечены:

• Колесо.Ру – сервис, который заменил внешний контакт-центр на собственную voice-AI-платформу;
• «Альфа-Капитал» – компания, создавшая AI-экосистему клиентского сервиса с замкнутым циклом от текстового канала до дашборда руководителя;
• «ОТП Банк» – банк, внедривший AI-подход к анализу коммуникаций, который помогает лучше понимать клиентов.

По мнению руководителя платформы Yandex AI Studio Артура Самигуллина, клиентская поддержка в России одна из самых технологичных в мире. Это обусловлено, в частности, тем, что она сосредоточена внутри страны – тогда как на Западе распространен перенос клиентской поддержки в третьи страны. Таким образом, у российских компаний больше мотивации внедрять передовые решения в этой сфере.

Номинация «Лучшее GenAI-решение в продажах и маркетинге»

Botamin – победитель в номинации «Лучшее GenAI-решение в продажах и маркетинге»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

В этой номинации приз получил Botamin – российская платформа, специализирующаяся на создании и внедрении ИИ-агентов для автоматизации первой линии продаж: обработки лидов из разных каналов, формирования воронки, коммуникаций с клиентами и т. д.

Также среди участников были отмечены:

• «Альфа-Банк» с платформой CRM AI Sales Engine, которая переосмысляет логику взаимодействия банка с бизнес-клиентом;
• AICAP Predict – предиктивная платформа ИИ для eye-tracking анализа креативов;
• «Звонок» – AI-продавец, совершающий экспертные телефонные продажи в доступном каждому бизнесу формате.

Номинация «Лучшее применение генеративного AI для разработки и тестирования»

«Альфа-Банк» – победитель в номинации «Лучшее применение генеративного AI для разработки и тестирования»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Эта номинация появилась на Generation AI Awards в 2026 году впервые и, по мнению жюри, продемонстрировала зрелые решения, позволяющие ИТ-командам навести порядок в собственной работе.

Победителем стал «Альфа-Банк» за внедрение системы агентов для автоматизации жизненного цикла ML-моделей – AgenticML.

Также среди участников были отмечены:

• ГК «СОЛАР» – за AI-плагин Solar appScreener для ускорения разработки ПО и устранения уязвимостей;
• ecom.tech – за интеллектуальную мультиагентную систему «AI-ревьюер кода»;
• «Лига Ставок» – за агентную систему LigaGPT.

Вручая приз, Роман Куцев, основатель LLM Arena, заметил, насколько быстро меняется индустрия: совсем недавно прорывными технологиями считались распознавание лиц и автомобильных номеров, а сейчас происходит всплеск применения GenAI в разработке и, в частности, в программировании.

Номинация «Лучшая инхаус-разработка в области генеративного AI»

А101 – победитель в номинации «Лучшая инхаус-разработка в области генеративного AI»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Эта номинация оказалась самая массовая. Ее участники – это крупные компании, обладающие собственными подразделениями разработки и активно развивающие экспертизу в сфере AI.

Победителем был выбран, пожалуй, самый нестандартный, с учетом отрасли, проект: инвестиционно-строительный холдинг А101 с сервисом для формирования смет. AI-сметчик ускорил этот процесс на 60%.

Также среди участников были отмечены:

• «Альфа-Лизинг» с платформой для полной автоматизации бизнес-процессов AI Computer Use;
• «Совкомбанк» с автономным агентом-юристом для проведения юридической экспертизы;
• Skyeng с AI-контент-конвейером для персонализированного обучения;
• Билайн с AI-агентом для автономного решения инцидентов на телеком-оборудовании.

Руководитель кластера «Стратегия и новые технологии» «Северстали» Владимир Сидоров отметил, что ИТ-вендоры не всегда благосклонно относятся к командам, создающим инхаус-разработки (считается, что они отнимают часть рынка). В то же время такие команды берут на себя большую ответственность перед коллегами, многие из них реализуют по-настоящему интересные, полезные для целой отрасли решения. Важно также то, что, в отличие от многих других проектов, работа над такими решениями не заканчивается после внедрения, а продолжается постоянно.

Номинация «Цифровая трансформация года»

«Альфа-Капитал» – победитель в номинации «Цифровая трансформация года»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Цифровая трансформация – это про управленческую смелость и масштаб ИТ-стратегии. Максим Волошин, директор по продуктам MWS AI, поделился наблюдением о том, что внедрение AI на уровне целой корпорации – это огромный труд, связанный с преодолением множества барьеров, учетом мнения и возражений всех заинтересованных сторон. 

В этой номинации победила компания «Альфа-Капитал», которая за 2,5 года прошла путь от двух энтузиастов до AI-экосистемы для системной трансформации wealth management (сервиса управления состоянием).

Также среди участников были отмечены:

• «Совкомбанк» с проектом AI-трансформации всей Группы;
• ЦИАН с проектом реализации единого корпоративного GenAI-контура для сотрудников, продуктов и внутренних AI-сервисов;
• Банки.ру с проектом формирования корпоративной GenAI-экосистемы.

Представители «Альфа-Капитала» подтвердили, что за 2,5 года в компании начали постепенно автоматизировать большое количество процессов. Основная ценность при этом – удовлетворенность сотрудников, которые избавляются от рутины и получают большее удовольствие от работы.

Номинация «Технологическая инновация года»

VisionLabs – победитель в номинации «Технологическая инновация года»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Здесь были отмечены первооткрыватели, которые не боятся исследовать и внедрять новые решения. Победила компания VisionLabs, создавшая сервис DeepFake-детекции для MTC ID. Решение улучшает процессы онлайн-идентификации клиентов финансовых организаций.

Также среди участников были отмечены:

• «ИТ Икс 5 Технологии» с платформой AgentOPS X5 для продуктивизации тысяч ИИ-агентов;
• ID5 технологии и их Agentox X5 с платформой для тысяч ИИ агентов
• Билайн с решением DCD Design, предоставляющим карту знаний и маршрутизацию запросов для корпоративных AI-агентов; 
• «Технология и Бизнес» с мультиагентной системой для автоматизации технологической подготовки производства «ИИ-Технолог».

Дмитрий Васильев, руководитель продукта MaxPatrol O2 в Positive Technologies, вслед за другими экспертами рассматривает быструю эволюцию GenAI: если пять лет назад в центре обсуждений были простые чат-боты, то сегодня компания может быстро создать AI-агента для решения самых сложных задач.

Специальный приз от медиаресурса «Инк»

Дарья Голикова, руководитель спецпроектов ресурса «Инк», предупредила участников рынка о том, что наиболее важные и чувствительные области взаимоотношений между людьми и бизнесами не стоит отдавать на откуп искусственному интеллекту: «Каждый день нам в редакцию приходят питчи экспертных колонок, и больше половины из них написаны AI. Предприниматели, пиарщики, маркетологи, которые это присылают, часто даже не представляют, насколько всё это становится одинаковым и безликим. Я хочу всех призвать стараться не отдавать рассказ историй машине. Всё-таки это удел человека с давних времен. Если вы действительно хотите открыть сердца ваших инвесторов, подрядчиков, клиентов, акционеров, будущих сотрудников, – пожалуйста, постарайтесь оставаться человеком в эпоху AI2AI».

Тем не менее, передовые технологии позволяют предпринимателям сохранять конкурентоспособность и развивать бизнес, гибко реагируя на постоянные изменения. Специальный приз от медиаресурса «Инк» получила платформа Semantica AI. 

Специальная номинация «Выбор генеративного AI»

«Билайн Бизнес» – победитель в спецноминации «Выбор генеративного AI»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Впервые на российском рынке AI выбирает лучших среди AI. Одним из судей премии стал AI-агент AION, созданный специалистами Just AI в продукте Jay Flow и обученный на массиве данных премии прошлого года.

Сооснователь Just AI Кирилл Петров пояснил, что AION назван так в честь Эона – древнегреческого бога вечного времени. Агент анализировал заявки по тем же критериям, что и другие члены жюри, но, в отличие от них, просмотрел абсолютно все, без учета номинаций.

В результате награду от AI получил билайн за проект AI-инженера для автономного решения инцидентов на телекоммуникационном оборудовании. Кроме этого, AION выделил еще около 6-7 проектов.

Номинация «Лучший проект в области генеративного AI»

«Авито» – победитель в номинации «Лучший проект в области генеративного AI»
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Автором лучшего проекта в области GenAI второй год подряд была признана компания «Авито», которая внедрила собственные генеративные модели A-Vibe и A-Vision во все пять вертикалей платформы, создала собственный AI R&D-центр с инвестициями около 1 млрд рублей за три года, запустила тестирование ИИ-ассистентов для покупателей и продавцов стоимостью порядка 500 млн руб и объявила о переходе к модели AI First. Развитие генеративного AI в компании считается системным драйвером роста.

Также среди участников были отмечены:

• ЦИАН с AI-сервисом для поиска недвижимости и консультаций;
• «Совкомбанк» с мультиагентной системой автоматизации портфельного управления для клиентов премиум-сегмента;
• Сбер с AI-first платформой GigaLytics для диалоговой аналитики ИИ агентов.

По утверждению представителей «Авито», главный российский классифайд пронизан GenAI, начиная от поиска и рекомендаций и заканчивая агентскими системами.

Как Just AI поддерживает экспертное комьюнити в области GenAI

В пресс-службе Just AI отметили, что премия – это только часть работы компании по формированию комьюнити экспертов в области GenAI. Помимо нее, компания ежегодно проводит две конференции Conversation: зимой в Москве, летом в Санкт-Петербурге. Также эксперты ведут два Телеграм-канала на несколько тысяч подписчиков: Just AI (t.me/just_ai_official) – о событиях в компании и вокруг нее; Conversations Club (t.me/conversations_ai) – о новостях и инсайтах рынка генеративного и разговорного AI. Действует площадка Кейсориум Generation AI – медиа, в котором российские компании делятся историями о внедрении генеративного искусственного интеллекта. Периодически организуются митапы, способствующие формированию сообщества и обмену знаниями.