ИИ – не только технологии, но и культура: итоги летнего Conversations 2026 в Петербурге

Как меняется бизнес под влиянием ИИ. И как погасить «культурный долг»

Сооснователь Just AI Кирилл Петров сделал обзор главных тенденций индустрии ИИ. Он заявил, что значительная часть прогнозов, которые давали эксперты в прошлом году, сбываются с опережением – из этого вытекают как новые возможности, так и риски.

Сооснователь Just AI Кирилл Петров
Фото: трансляция Conversations 2026

Релизы ИИ-моделей в настоящее время выходят каждые 2-3 недели, причем не только в США, но и в Китае, причем китайские модели конкурируют с западными по качеству и сильно выигрывают по цене. Это позволяет российским компаниям выстраивать более гибкую ИИ-стратегию, снижая зависимость от одной модели. Разработчикам нужно предусматривать в своих продуктах быстрое переключение от одной модели к другой на случай, если основная станет недоступной – как это произошло, например, с Fable от Anthropic.

Лавинообразно растет использование ИИ-агентов. Если еще год назад они создавались и запускались в экспериментальном режиме, то сейчас уже практически стали мейнстримом: около 80% новых приложений имеют встроенных агентов. Появляется концепция самоэволюции агентов – их постоянного совершенствования практически без участия человека.

Другой важный тренд касается скорости и качества генерации кода (включая поиск в нем уязвимостей) – процесса, в котором Gen AI инструменты, особенно Claude Fable 5, сильно продвинулись. Если в 2023 году модели могли закрыть только 3% багов, то сегодня этот показатель доходит до 95%. Обвязка вокруг модели (harness engineering) стала отдельной инженерной дисциплиной, решающей сложные задачи разработчиков.

Стенд Just AI
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

«Это большой вызов для всех нас. Технологии сейчас развиваются очень быстро, по экспоненте. А наши институты, компании – линейны и не успевают за этими изменениями. Поэтому в обществе, в экономике происходит дополнительная турбулентность, мы находимся в своеобразной «зоне шторма», и очень многое зависит от скорости нашей адаптации», – уверен Кирилл Петров.

Эксперт отдельно отметил, что с развитием ИИ неизбежно меняется поведение людей: растет уровень доверия к ИИ-ассистентам и ИИ-агентам и сложность задач, которые люди готовы им делегировать. Например, если раньше мы пользовались подсказками ассистента, чтобы выбрать тот или иной товар, то скоро будем доверять ему совершение покупок. Также агенты уже активно замещают человека при интернет-серфинге – поэтому скоро при разработке сайта в приоритете будет не красивый лендинг, а структурированные данные, API и MCP-интерфейс.

В то же время есть направления, которые до сих пор остаются прерогативой людей: принятие финальных решений, возложение на себя юридической и этической ответственности, выбор задач, целей и ценностей, а также – генерация идей в тех областях, где до сих пор нет достаточного объема данных для обучения модели.

Руководитель направления по консалтингу и обучению Just AI Ольга Конарева
Фото: трансляция Conversations 2026

Руководитель направления по консалтингу и обучению Just AI Ольга Конарева посвятила выступление теме культурного долга. В любой компании, независимо от ее масштаба и сферы деятельности, он часто становится главным барьером для внедрения любых изменений и особенно – ИИ-технологий.

ПО словам спикера, разрыв между скоростью технологий и готовностью людей к ним накапливается так же, как технический долг в коде. Технологии внедряются быстрее, чем успевают вырасти доверие, нормы и правила работы с ними. Это замедляет развитие и ограничивает масштабирование решения.

Безусловно, на рынке уже существуют компании AI-native, в которых культура ИИ заложена изначально, нет legacy-систем и процессов. Однако крупный бизнес – это чаще всего организации с устоявшимися процессами и ИТ-инфраструктурой, складывающейся годами. Им необходимо встраивать ИИ сверху.

Ольга Конарева поделилась опытом адаптации корпоративной культуры под эффективное внедрение ИИ-инструментов.

В плане управления руководителям необходимо встраивать Gen AI в повестку регулярных встреч с сотрудниками, назначить ответственных за изменения и утвердить регулярный цикл контроля, самим пользоваться ИИ-инструментами, демонстрируя новую модель работы.

В плане технологий важно сформировать единую платформу ИИ-инструментов и каталог практик и кейсов, чтобы нейросети не превратились для сотрудников в дефицитный ресурс, а внутренние инструменты были удобнее внешнего GPT. Вместо обучения «кнопкам» стоит учить персонал новой роли – тому, как применять ИИ в повседневной работе. 

В плане процессов – не стоит добавлять Gen AI в тот или иной процесс, пока он не будет соответствующим образом перестроен. Необходимо прописать правила: что можно, а что нельзя, создать единое окно для обмена инициативами. Также важно рассчитать стоимость агента на старте и обеспечить контроль расходов, так как неконтролируемая трата токенов несет риск.

В плане человеческих ресурсов – необходимо замечать и признавать тех, кто экспериментирует, выделять амбассадоров и формировать комьюнити, переобучать в новые роли, создавать традицию обмена практикой «от первого лица».

«Инструменты, которые можно внедрять, универсальны, их нужно просто адаптировать под ту среду и корпоративную культуру, которая внутри компании уже существует. Например, в нашей компании путь трансформации занял три года. При этом у нас уже люди не просто начали мыслить иначе – появляются новые роли, Gen AI зашит в стратегию как фундамент для всех процессов, базовая технология доступна всем сотрудникам, мы сами являемся исследователями воможностей внедрения ИИ. Также у нас появились новые требования по найму, где Gen AI является ключевым навыком», – резюмировала эксперт.

Архитектура будущего и сценарии применения ИИ-агентов

О том, как ИИ «пересобирает» модель современной корпорации, рассказал Максим Волошин, директор по продуктам MWS AI. По его мнению, ИИ сильно меняет корпоративную иерархию, которая до этого в течение многих лет практически не менялась и, по сути, исторически основывалась на принципах армейской структуры. Неотъемлемой частью такой модели был классический средний менеджмент, который играл роль маршрутизатора информации.

Директор по продуктам MWS AI Максим Волошин
Фото: трансляция Conversations 2026

ИИ-агенты делают эту функцию ненужной. В новой реальности компаниям нужна система переобучения менеджеров в новые роли: IC (Individual Contributor, глубокий эксперт), DRI (Directly Responsible Individual, ответственный за проект или задачу), Player-Coach («играющий тренер»).

Цифровые сотрудники уже успешно работают в HR, поддержке, продажах: подобные пилоты можно запустить за считаные недели. Это позволяет компаниям масштабировать бизнес-функцию без дополнительного найма.

Как отметил спикер, «От архитектуры будет зависеть, как будет работать любая система». Главное для компании – не выбор LLM, а то, как устроены данные, роли и ответственность. Архитектура решает, окупится переход или нет. Несколько архитектур могут сосуществовать в одном ядре: концентрическая, клеточная, сетевая и агентная. При этом наиболее важна не верхнеуровневая структура, а harness (та самая обвязка), которая работает под ней.

Старший консультант «ГигаЧат Бизнес» Александр Краснов
Фото: трансляция Conversations 2026

Старший консультант «ГигаЧат Бизнес» Александр Краснов привел примеры сценариев, в которых ИИ уже работает в симбиозе с человеком. По прогнозам аналитиков, в ближайшем будущем агентные системы повысят производительность труда в половине задач экономики: будут активно применяться  менеджерами по продажам, бухгалтерами, сметчиками, копирайтерами, финансовыми аналитиками, аудиторами, маркетологами, SMM-специалистами, операторами колл-центров и т. д.

По словам эксперта, год от года растет количество рутинных задач, которые передаются ИИ в различных бизнес-вертикалях. Драйверы этого процесса – рост качества моделей и их признание. «Мы признаем, что генеративный ИИ, агенты способны выполнять задачи так же, как привыкли делать мы. Бизнес требует прозрачности: когда мы понимаем, как агент работает, какие задачи выполняет, – больше становится и уровень доверия», – пояснил он.

«Человек + ИИ-агент» становится новой организационной моделью, а автономные агенты – стандартом организации рабочего процесса. Важно понимать, что ИИ не заменит сотрудников полностью, а усилит и изменит их роль в корпоративной системе – от исполнителя задач к управлению агентами.

Опыт ведущих компаний

В «Северстали» начали активно заниматься Gen AI в 2023 году и за это время прошли путь от поиска и проверки гипотез до запуска платформы Gen AI «Да Винчи» и масштабного внедрения ИИ во все бизнес-функции, включая разработку. К 2027 году компания планирует освоение мультиагентных систем.

Руководитель кластера «Стратегия и новые технологии» «Северстали» Владимир Сидоров
Фото: трансляция Conversations 2026

Руководитель кластера «Стратегия и новые технологии» «Северстали» Владимир Сидоров рассказал, что внедрение ИИ – это комплексный проект трансформации, требующий много финансовых, человеческих и временных ресурсов. При подготовке к масштабному внедрению нужно уделять время на вовлечение всех уровней компании через сессии, общекорпоративные конкурсы, хакатоны и другие мероприятия.

Безусловно, компания должна дать сотрудникам безопасные и удобные инструменты для работы, обеспечить безбарьерный вход и конструктор ИИ-агентов в связке с корпоративными системами и принятыми процедурами. Для масштабного изменения процессов требуется Top-down подход («сверху вниз»), одновременно с этим важно продолжать поддерживать Bottom-up («снизу вверх»). Важно не пытаться считать прямые финансовые эффекты в каждом действии, так как долгосрочно Bottom-up даст наибольший эффект

Особое внимание должно уделяться корпоративной ИИ-культуре и поддержке ИИ-амбассадоров, которых в «Северстали» уже более 400. «У вас могут быть прекрасные технологии, но они сами по себе не работают. Нужно много вкладываться в людей», – пояснил спикер.

Заместитель председателя Правления «Совкомбанка» Альберт Борис
Фото: трансляция Conversations 2026

Опыт внедрения GenAI и агентов для трансформации банка продемонстрировал заместитель председателя Правления «Совкомбанка» Альберт Борис. По его мнению, основная идея внедрения Gen AI – дать бизнесу инструменты, которыми он может пользоваться без технических знаний и без привлечения ИТ-специалистов.

Сегодня в ИТ-инфраструктуре «Совкомбанка» уже внедрено более 150 GPU, используется как ИИ собственной разработки, так и зрелые продукты вендоров. Основная ставка делается на on-prem, но реализуются и пилоты в облаках. В общей сложности компания использует более 100 моделей. Запущены «магистральные» проекты агентизации, а также практикуются персональные агенты.

Вслед за коллегами спикер отметил, что при внедрении ИИ необходимо одинаково учитывать как техническую, так и организационную составляющую: «Есть компании которые дали сотрудникам хорошие, функциональные инструменты, но при этом недостаточно вложились в культурные изменения. И есть ряд компаний, где очень воодушевленный, «заряженный» CEO, но нет инструментария. Его огромная энергия упирается в то, что использовать нечего. Компании, которые уделили внимание двум этим историям, по моему опыту, получили лучший результат».

Отметим, что в конференции Conversations 226 приняли участие представители нескольких крупных компаний с развитыми ИТ-подразделениями: «Норникель», X5 Retail Group, «Альфа-Банк», «Т-Банк», «Озон», «Авито» и других.

Что еще было на Conversations

Двухдневная программа Conversations включала в себя четыре трека: «Бизнес» (главные темы – стратегия и лучшие практики Gen AI), AI-Native (опыт трансформации индустрии, построение корпоративной культуры вокруг автономного AI, поддержка стартапов), «Продукты» (GenAI в B2B и B2C-решениях), «Технологии» (AI-агенты, MAS, безопасность, кодинг-ассистенты и т. д.). В общей сложности прозвучало более 60 выступлений.

В рамках трека  AI-Native состоялась питч-сессия «Битва агентов», в которой приняли участие разработчики ИИ-агентов, уже проявивших себя в промышленной эксплуатации. Лучшие решения были отмечены специальными призами от экспертов.

Также на территории конференции работала демо-зона с демонстрацией ведущих ИИ-решений от Just AI, Selectel, «Сбера» (GigaCowork) и Cloud.ru.  

Демо-зона
Фото: Андрей Блинов/spbIT.ru

Одним из наиболее ярких событий мероприятия стала торжественная церемония награждения лауреатов премии Generation AI Awards 2026. Эта престижная награда выдается за достижения вендоров и их заказчиков в сфере внедрения GenAI в бизнесе. Обзору лауреатов премии посвящен отдельный материал spbIT.ru.