ИИ все чаще становится частью критически важных процессов, а вместе с этим растет запрос на управляемость, прозрачность и доказуемую безопасность. В медицине, финансах, энергетике и транспорте ИИ уже влияет на решения, от которых зависят люди, деньги и бесперебойность систем. В такой ситуации недостаточно просто “запустить модель”. Нужен контур управления, который задает правила, ответственность, контроль рисков, требования к данным и киберзащите, а также понятную логику соответствия отраслевым нормам и требованиям регуляторов.
Программа делает акцент на прикладной части и информационной безопасности при работе с ИИ-системами. Отдельное внимание уделяется регуляторной повестке, включая приказ ФСТЭК России №117, который вступает в силу с 1 марта 2026 года и усиливает требования к защите информации в государственных информационных системах. Участники разберут, как эти требования отражаются на архитектуре ИИ-контуров, процессах управления и практиках защиты данных и моделей.
Что смогут делать выпускники после курса:
«Когда от ИИ начинают зависеть решения в медицине, транспорте и энергетике, качество управления становится фактором безопасности. Мы собрали курс, который дает ясную структуру и практические инструменты: от оценки рисков до требований к защите данных и моделей. Важно, что слушатели получат рабочие подходы, применимые в разных отраслях, где ИИ уже воспринимается как инфраструктура», – рассказывает Михаил Шепелев, куратор направления «Информационная безопасность» Академии АйТи FabricaONE.AI.
Курс продолжает линейку программ Академии по управлению данными и алгоритмами и закрывает управленческий уровень для уже развернутых ИИ-систем. Академия АйТи FabricaONE.AI — провайдер ДПО по ИИ полного цикла: от стратегии и подготовки данных до внедрения и управления ИИ-системами в эксплуатации, включая безопасность, контроль рисков и комплаенс.
Программа рассчитана на руководителей и экспертов по информационной безопасности, комплаенсу и рискам, владельцев ИИ-продуктов и цифровых инициатив, архитекторов данных и ИИ-решений, а также управленческие команды критических отраслей, которые отвечают за внедрение ИИ в реальные процессы.