Архитектор Data Science Softline Николай Князев: «Цифровые двойники не приносят деньги сами по себе, но помогают принимать оптимальные решения»

20.05.2022 |

Анна Тумакова.

Построение цифровых двойников на основе анализа данных предприятия сегодня успешно решает задачи автоматизации, планирования и возможности прогноза. По итогам опыта поездок на предприятия и создания цифровых двойников в Softline пришли к необходимости создания AILine - «конструктора», позволяющего делать двойники на основе данных быстро и сразу оценивать потенциальный эффект. Об этом рассказывает архитектор Data Science Softline Николай Князев.

– Николай, насколько актуальна сейчас тема создания цифровых двойников, для каких клиентов прежде всего?

Softline разработала для Группы «АГРОИНВЕСТ» план аварийного восстановления для инфраструктуры Active Directory (AD), размещенной в облаке Softline Cloud. Также инженеры Softline провели для сотрудников ИТ-службы клиента практические занятия по восстановлению инфраструктуры (см. новость раздела «Softline» от 17 мая 2022 г.).

– Современное предприятие немыслимо без автоматизации, планирования и возможности прогноза. Эти задачи решает построение цифровых двойников на основе анализа данных предприятия.

Конечно, автоматизация – затратный процесс. Что тут важно понимать: цифровые двойники не приносят деньги сами по себе, а только помогают принимать оптимальные решения. Таким образом, их применение осмысленно в нестабильных процессах там, где есть риск неоптимального решения. В передвижении коробки на два метра цифровизации нет места, то ли дело химические или физические процессы предприятия.

Исторически сложилось два подхода к построению двойников: от модели и от данных. Первые предполагают сначала построить физическую модель процесса, подстроив ее параметры под конкретный объект. Вторые на основе машинного обучения выводят такую модель из данных предприятия. Последнее время именно вторые подходы набирают большую популярность, ведь в них могут быть учтены косвенные факторы, которые невозможно включить в физ. модель: опыт бригады, износ оборудования, особенности сырья и прочие детали. Модель на основе данных учитывает эти факторы благодаря тому, что они также косвенно находятся в данных и могут быть оцифрованы. Например, износ оборудования может характеризоваться показателями вибрации.

Архитектор Data Science Softline Николай Князев

Ведущий глобальный поставщик решений и сервисов Softline заключил с Компьютерной Академией TOP меморандум о сотрудничестве. Компании намерены разрабатывать и реализовывать совместные образовательные проекты, в том числе и международные, с целью улучшения качества образования в сфере информационных технологий (см. новость раздела «Softline» от 13 мая 2022 г.).

– Какие технологии есть в арсенале вашей компании? Почему именно они выбраны?

– По итогам семилетнего опыта поездок на предприятия и создания цифровых двойников мы пришли к необходимости создания «конструктора», позволяющего делать двойники на основе данных быстро и сразу оценивать потенциальный эффект. Мы назвали его AILine. Его создание стало возможно благодаря тому, что существенная часть работы по созданию повторяется. Главное, что должен уметь инженер такой модели – переводить технологические знания в цифровую форму. Это не всегда очевидно, однако у нашей команды есть научные публикации и наработки, которые позволяют это делать. Самым ярким примером был недавний контакт со сталеварами: в конверторном цеху металлургического завода даже спустя три года после внедрения цифрового двойника системой все еще пользовались. Гибкости системы хватило оставаться актуальной и востребованной без доработок и изменения моделей.

– В каком направлении, по вашей оценке, движется рынок таких технологий? Если говорить о «проекте мечты» - в создании цифрового двойника какого объекта вам хотелось бы принять участие?

Ведущий глобальный поставщик ИТ-решений и сервисов Softline расширил линейку продуктов класса Web Application Firewall российской разработкой SolidWall WAF. Решение о стратегическом партнерстве с компанией SolidSoft, разработчиком продуктов по защите веб-приложений, было принято в связи с пересмотром дорожных карт по цифровизации для значительного числа заказчиков корпоративного и государственного сегмента (см. новость раздела «Softline» от 12 мая 2022 г.).

– Сейчас предприятия видят окно возможностей и хотят быстро получить результат. Для этого необходимо быстрое прототипирование, которое и позволяет сделать AILine. Тот, кто сможет быстро и дешево показывать рабочий прототип – сможет убедить производство выбрать его технологии. Конечно, все мы мечтаем об идеальном проекте с комплексной цифровизацией всего предприятия, настоящим вызовом для математика и программиста. Однако, прежде надо решать насущные проблемы и приносить эффект здесь и сейчас, ради чего мы и создавали нашу систему.

– Большое спасибо за беседу!