Директор Городского мониторингового центра Санкт‑Петербурга рассказал об эффектах внедрения ИИ

Круглый стол, посвящённый обсуждению эффектов внедрения ИИ в регионах, прошёл в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде. Можно ли сегодня строить региональный ИИ-контур без полноценного цифрового двойника территории? Какие решения на базе ИИ наиболее востребованы в субъектах РФ? Как ИИ из наблюдателя и аналитика переходит в статус актора, предотвращающего противоправные действия в субъектах РФ? Эти и другие вопросы обсудили участники дискуссии.

Во всех сферах жизни Санкт‑Петербурга сейчас очень активно используется нейросетевая видеоаналитика – от ЖКХ до распознавания лиц по силуэтам. Городская система видеонаблюдения включает в себя более 115 тысяч камер, к системе видеоаналитики подключено более 60 тысяч камер, детектируется более 40 видов нарушений. С начала года обработано и передано в профильные органы более 700 тысяч событий.

Благодаря камерам «Безопасного города» в Санкт‑Петербурге достигнут пятилетний минимум преступности. По итогам 2025 года уличная преступность сократилась на 19,5%, на 10% снизилось количество преступлений в общественных местах. На порядок увеличилась раскрываемость преступлений.

Более 40 тысяч камер распознают граффити, мусор, переполненные урны и мусорные контейнеры, ямы на дорогах, открытые люки, строительные отходы, покрышки, автотранспорт, перекрывающий проезд к мусорным контейнерам, и др.

Видеоаналитика позволяет в разы сократить сроки на реагирование. Крайне важно, что оперативное выявление нарушений позволяет найти виновника. Например, при определении системой вандализма на детской площадке Росгвардия обязана прибыть на место в течение пяти минут. Раньше об этом узнавали через несколько дней или даже месяцев — когда пожалуются жители. На памятнике Пржевальскому благодаря интеграции системы видеонаблюдения, видеоаналитики и звукового оповещения количество случаев неосознанного вандализма снизилось на 90%.

«Мы планомерно и уверенно переходим от простой статичной фиксации событий к предиктивной аналитике, к работе на опережение и упреждение. Такой подход позволяет не просто обеспечить безопасность в моменте, но также может помочь выявить закономерности в совершении правонарушений, определить "горячие точки" и разработать более эффективные стратегии профилактики», – председатель комитета по информатизации и связи Юлия Смирнова.

Все модели ИИ, внедряемые в городскую инфраструктуру Санкт‑Петербурга, проходят обязательный этап глубокого дообучения. Это очень важно для обеспечения их максимальной эффективности и адаптированности к уникальным условиям Северной столицы. Основой дообучения служат обширные массивы данных, получаемые с городских камер видеонаблюдения. При этом учитываются места размещения, зоны обзора, типы камер, их разрешающая способность, углы обзора и другие технические характеристики – всё это влияет на финальную точность работы ИИ.