Опрос выявил, что основной проблемой внедрения ИИ-решений в HR становится качество данных. 55% респондентов отметили, что неструктурированные и разрозненные данные в HR-системах не позволяют эффективно использовать ИИ для автоматизации рекрутинга, прогнозирования текучести и персонализации обучения.
Среди других значимых барьеров респонденты выделили:
При этом стратегическая важность ИИ для HR растет. Так 4 из 5 компаний считают его внедрение одним из ключевых приоритетов на ближайшие два года.
Среди конкретных направлений HR наибольший стратегический потенциал ИИ специалисты видят в следующих областях:
65% респондентов уверены, что внедрение ИИ не приведет к сокращению HR-команд, а 15% прогнозируют создание новых ролей в области HR-аналитики и работы с данными. Лишь 12% ожидают сокращения штата на 10-20%.
«Несмотря на то, что внедрение ИИ является стратегическим приоритетом для большинства компаний, более половины из них не могут его реализовать из-за неготовности данных. Это создает ситуацию, когда амбиции бизнеса опережают его технологические возможности. Прежде чем инвестировать в сложные ИИ-решения, необходимо создать качественный data-фундамент. Без структурированных кадровых данных эффективное внедрение искусственного интеллекта невозможно», – отмечает Василий Мухин, руководитель направления по развитию систем документооборота и прикладных ИИ-решений К2Тех.