В Петербурге обсудили вызовы и возможности ИИ в регионах

ИИ в жюри

Директор макрорегионального филиала «Северо-Запад» ПАО «Ростелеком» Александр Логинов присоединился к дискуссии онлайн, напомнив о том, как в конце девяностых только зарождалось представление о сегодняшнем ИИ, а сегодня программы на его основе есть в каждом смартфоне. Также он описал недавний кейс, связанный с ИИ, когда на ИТ-диалоге, где Александр Логинов вместе с Антоном Пауличем принимали участие в оценке работ на премию «лучший ИТ-руководитель года» использовали в качестве одного из членов жюри ИИ - платформу «Нейрошлюз», разработанную в «Ростелекоме».

«Один из ярких примеров — это наш «Нейрошлюз». Это платформа, где собрано более двадцати различных нейросетей для работы с текстом, изображениями, аудиофайлами и презентациями. Три недели назад «Нейрошлюз» выступил в качестве эксперта на международном форуме «ИТ-Диалог», где оценил управленческие кейсы ИТ-руководителей — участников первой премии «ИТД: Интеллект, Талант, Действие». Это первый живой пример того, как ИИ может не только автоматизировать рутину, но и брать на себя сложные экспертные функции, анализируя информацию и генерируя обратную связь», - сообщил Александр Логинов.

Отметил Александр Логинов и интеллектуальные решения, позволяющие следить за дорожной ситуацией и оптимизировать дорожное движение в зависимости от трафика - такая система реализована в Калининграде, а в Петербурге уже много лет установлены комплексы фотовидеофиксации для снижения аварийности на дорогах.

«Уже несколько лет наши интеллектуальные решения на основе машинного зрения работают и на дорогах Петербурга. Речь идёт о комплексах фотовидеофиксации, которые дисциплинируют водителей и наводят порядок на дорогах. И это не просто слова: за три квартала этого года количество пострадавших в ДТП уменьшилось чуть больше чем на 3% в сравнении с прошлым годом и на 21% – в сравнении с 2021 годом, когда мы только начали устанавливать первые комплексы», - рассказал об улучшении дорожно-транспортной ситуации Александр Логинов.

В конце своего выступления г-н Логинов призвал не бояться применять ИИ на практике: «ИИ — это не абстрактное будущее, а инструмент, который приносит реальную пользу в российских регионах уже сегодня. И тот один практический шаг, который я бы рекомендовал сделать каждой компании в ближайшие полгода, — это начать с одного конкретного, измеримого пилота. Не пытаться объять необъятное, а найти процесс, где результат можно чётко оценить, и дать ИИ возможность показать свою эффективность. С этого начинается настоящее преобразование».

Директор макрорегионального филиала «Северо-Запад» ПАО «Ростелеком» Александр Логинов
Источник: трансляция Коммерсант в ВК

Антон Паулич, в свою очередь, рассказал чуть более подробно об использовании ИИ в рамках оценки работ, присланных на премию: «Нейрошлюз», разработанный «Ростелекомом», позволяет сравнивать эффективность разных вариантов нейросетей и выбирать оптимальную версию.

«Мы находимся в точке гонки искусственного интеллекта. И в России, и за рубежом пытаются создавать новые решения, они развиваются такими темпами, что мы не успеваем отслеживать, какие новые возможности у них появляются. И иметь инструментарий для того, чтобы в онлайн-режиме выбирать максимально конструктивное решение в разных ситуациях - это то, чего очень часто не хватает», - отметил положительный эффект от сотрудничества с «Ростелекомом» и его «Нейрошлюзом» Антон Паулич.

Исполнительный директор экспертного клуба «ИТ- Диалог» Антон Паулич
Источник: трансляция Коммерсант в ВК

Также Антон Паулич напомнил, что «Ростелеком» является одним из флагманов в области видеоаналитики.

Внедрение ИИ в организациях

Tech-предприниматель, преподаватель и координатор магистратуры Яндекс х ВШЭ «ИИ в маркетинге и управлении продуктом», создатель образовательного проекта TO DUAL, Dual Research Юлиана Нам считает, что в первую очередь ИИ позволяет сокращать количество операционной работы, повышая при этом ее эффективность.

«Если говорить про клиентский опыт, работу с клиентами, работу с подрядчиками, партнерами и так далее, искусственный интеллект – отличный инструмент», - считает Юлиана Нам.

Tech-предприниматель, преподаватель и координатор магистратуры Яндекс х ВШЭ «ИИ в маркетинге и управлении продуктом», создатель образовательного проекта TO DUAL, Dual Research Юлиана Нам
Источник: трансляция Коммерсант в ВК

Также, по ее мнению, ИИ важен при работе с данными, предоставляя возможность более успешно собирать, анализировать и агрегировать их, принимать решения на основе этого анализа, управлять рисками.

В 5 ключевых шагов по внедрению, по мнению Юлианы Нам, входят оценка готовности организации к такому внедрению, определение приоритетов, проведение пилотных проектов, дальнейшее масштабирование и непрерывное улучшение, что должно сопровождаться поддержкой топ-менеджмента, качественными данными, гибким подходом и кросс-функциональными командами.

Ключевым фактором внедрения ИИ, считает г-жа Нам, является управление человеческим ресурсом, обучение и переобучение текущих сотрудников. Характерно, что по наблюдениям Юлианы, более молодое поколение хуже осваивает новейшие технологии, поскольку уверено, что хорошо их знает, люди же более старшего поколения, на чьих глазах зарождался ИИ, очень бояться отстать и осваивают технологии быстрее и лучше. Что касается эффективности проектов, ее можно измерять по финансовым, операционным, клиентским и техническим параметрам в зависимости от того, что выходит на первый план в конкретной организации.

Антон Паулич отметил, что Россия в гонке нейросетей находится в числе первой пятерки. Он уверен, что ИИ не сможет полностью заменить людей, но в то же время люди, владеющие ИИ, заменят тех, кто им не владеет. По мнению г-на Паулича, необходимо формировать культуру работы с ИИ - как с точки зрения безопасности, так и с точки зрения наработки опыта.

Использование ИИ в муниципалитетах

Руководитель Центра компетенций по внедрению ИИ в муниципальное управление АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта» Марина Экба рассказала об опыте внедрения ИИ в небольших поселениях, муниципалитетах, не имеющих крупных бюджетов и таких компетенций, как в мегаполисах.

Согласно исследованию, проведенному Центром, около 50% муниципальных образований из полутора тысяч опрошенных респондентов, так или иначе уже используют либо тестировали инструменты на основе ИИ. Среди закрываемых задач на первом месте стоит медийная работа и создание контента, обработка заявок жителей, и обеспечение безопасности.

«Под медийной работой мы понимаем описание пресс-релизов, подготовку контента для соцсетей, генерацию изображений, видео и так далее. Но тут надо понимать, что речь идет о частном использовании генеративных моделей - например, пресс-службой администрации», - пояснила Марина Экба.

Руководитель Центра компетенций по внедрению ИИ в муниципальное управление АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта» Марина Экба
Источник: трансляция Коммерсант в ВК

Тем не менее, как отметила Марина Экба, основные барьеры связаны с недостатком знаний и компетенций, а также некоторым страхом перед использованием генеративных сетей. Задача Центра - собирать уже существующие внедренные практики, и помогать муниципалитетам внедрять и масштабировать эти решения.

Новые программы лояльности с использованием ИИ

К.э.н., руководитель проектного офиса по развитию цифровых продуктов Газпромнефть Цифровые решения, руководитель студии разработки Панклаб Егор Гончарук говорил о новых программах лояльности, которые можно формировать при помощи ИИ, используя различные нематериальные инструменты мотивации и сокращая время работы сотрудников над задачами.

«У нас появляются новые механики. Тем спортивным клубам, с которыми мы развиваем программу лояльности, мы говорим, какой когорте дать какое push-уведомление, в какой момент человек через мобильное приложение заходит на стадион, и через три минуты, по нашим оценкам, будет около прилавка с пивом, где можно дать ему промо-скидку на вторую кружку», - объясняет, как ИИ может улучшать программы лояльности, Егор Гончарук.

К.э.н., руководитель проектного офиса по развитию цифровых продуктов Газпромнефть Цифровые решения, руководитель студии разработки Панклаб Егор Гончарук
Источник: трансляция Коммерсант в ВК

ИИ в маркетинге

Генеральный директор агентства Grand Media Service, председатель Digital комитета Ассоциации коммуникационных агентств России Северо-Запада Андрей Волков сообщил, что включение искусственного интеллекта в работу специалистов в сфере маркетинга и маркетинговой коммуникации на начало второго квартала 2025 года составляло 95%., при этом основной акцент шел на персонализацию рекламы или СММ, дополненную виртуальную реальность, прогнозирование спроса, предиктивную аналитику и рекомендации. Есть также блоки, связанные с голосовым поиском,  переводом и аналитикой. Тем не менее,  в первую очередь в маркетинге ИИ используется для генерации рекламных сообщений, изображений, копирайтинга и создание видеоконтента, автоматизацию закупок рекламы, запуска эффективного таргетинга, а также существуют решения, помогающие покупателю определять, что ему купить, увеличивая продажи.

«На корпоративном уровне ИИ используется в 82% компаний, которые работают в нашей сфере. И 53% компаний частично интегрировали ИИ в свои бизнес-процессы», - делится статистикой Андрей Волков.

Генеральный директор агентства Grand Media Service, председатель Digital комитета Ассоциации коммуникационных агентств России Северо-Запада Андрей Волков
Источник: Источник: трансляция Коммерсант в ВК

Также он рассказал об интерфейсе искусственного интеллекта «Пушкин», который помогает в генерации контента, расшифровке аудио, создании креативов и анализе данных - он формирует публикации, контент-план, стратегию продвижения, изображение для материалов, производит расшифровку аудиозаписей.

Следующим шагом стало создание интерфейса, РР Пиар, который также позволяет формировать контент, а также автоматизированно производить публикацию, получать аналитику и идеи, увеличивая скорость написания текста от 3 до 7 раз в зависимости от поставленной задачи, а также рассылая публикации по партнерским изданиям. Это существенно снизило затраты на продвижение , но надо понимать, что отдельные вопросы потребуют включения человека - например, вопросы, связанные с маркировкой. 

ИИ для создания рейтингов ESG

К. э. н., доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ, руководитель проекта «Рейтинг ESG на основе искусственного интеллекта» Максим Сторчевой рассказал о своем проекте более подробно.

Рейтинги ESG существуют уже около 20 лет, позволяя инвесторам выбирать наилучшие объекты для инвестиций с точки зрения их воздействия на экологию, оценки ситуации со штатом, поставщиками, потребителями, взаимодействия с местным сообществом, прозрачности управления.

Основные рейтинговые агентства, которые делают рейтинги ESG, могут ранжировать не более 150 компаний в год, работая вручную, поскольку трудоемкость процесса очень велика. что они работают вручную. Это очень трудоемкий процесс.

«Большинство региональных компаний оказываются вне зоны внимания федеральных рейтингов, хотя именно они составляют основу экономики, обеспечивают занятость, налоги. Проблема в том, что большинство таких компаний не обладает ресурсами и компетенциями для системного раскрытия, для ежегодных отчетов, что делают крупные компании. Но уже сталкиваются с требованиями банков, которые при выдаче кредита делают скоринг, в том числе и ESG-скоринг своих заемщиков», - отмечает Максим Сторчевой.

К. э. н., доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ, руководитель проекта «Рейтинг ESG на основе искусственного интеллекта» Максим Сторчевой
Источник: трансляция Коммерсант в ВК

Поэтому основной задачей проекта стоит разработка методики на основе искусственного интеллекта, которая позволит давать легко ESG-оценку по открытым источникам - веб-сайтам компаний, анализируя все необходимые аспекты, и добавляя к этому анализ новостей.

На основе сбора и анализа этих датасетов алгоритмами ИИ можно быстро формировать ESG-оценку и публиковать ее на платформе, где ее будут видеть как сами оцениваемые компании, так и потенциальные партнеры. Учитывая, что рейтинг основывается только на открытых данных, компании могут, увидев свое отражение в зеркале рейтинга, понять, какие данные им необходимо раскрыть дополнительно или какие осуществить внедрения, чтобы лучше выглядеть на рынке.