МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов

Разрабатываемая технология нацелена на владельцев роботов и позволит им покупать и загружать навыки в модели централизованного маркетплейса. Она не привязывается к конкретному производителю роботов и подходит для различных типов машин, таких как роботы-гуманоиды, промышленные коллаборативные манипуляторы и роботы-собаки.

MWS работает над созданием когнитивной системы, под управлением которой, роботы смогут самостоятельно определять контекст, условия, строить план действий для исполнения задачи, физически взаимодействовать с объектами и понимать последствия своих шагов - в отличие от традиционных роботов-автоматов, работающих по алгоритму, заданному при проектировании. Навыки решений когнитивных роботов базируются на AI-моделях, объединяющих визуальную, языковую и моторную составляющие (VLA: Vision-Language-Action).

На сегодняшний день в R&D центре МТС Web Services уже идет разработка ПО для моделей роботов от китайских производителей, также ведутся переговоры с российскими компаниями.

МТС Web Services рассматривает несколько бизнес-моделей для монетизации направления Physical AI: от индивидуального обучения машин определенным навыкам сотрудников заказчика до предоставления сервиса роботизации производственных задач под ключ на основе подписки.

«Когнитивные роботы — одно из самых перспективных направлений в робототехнике. Это интеллектуальные системы, способные воспринимать окружение, обучаться, планировать действия, рассуждать и взаимодействовать в реальном мире. Они способны выполнять задачи коллективно как в коллаборации с другими машинами, так и с человеком. Такие гибридные команды станут промышленной реальностью уже в ближайшие три-пять лет, что позволит не только повысить эффективность, но и решить проблему дефицита кадров в промышленности, логистике, клиентском сервисе и других сферах», — прокомментировал директор по технологиям МТС Web Services Вячеслав Грачев.

«Обучение и инференс VLA-моделей требуют больших вычислительных ресурсов для сбора и обработки данных, тренировки моделей в виртуальном симуляторе и дальнейшего переноса навыков на физические действия машин. Собственная облачная инфраструктура MWS Cloud Platform и развитые технологии MWS AI - дают нам дополнительное преимущество для успешного старта. Уже во второй половине 2026 года мы планируем провести пилотные запуски и демонстрацию работы платформы навыков для роботов. В перспективе это будут «умные» роботы-манипуляторы для складов и ЦОД, которые сами диагностируют оборудование, меняют модули и координируют действия с персоналом», — добавил Грачев.

Направление Physical AI MWS возглавил Артем Лыков, автор научной работы CognitiveOS, которая была представлена на ведущей международной конференции ICRA 2025 (Core A*) и легла в основу концепции, развиваемой в MWS.