Директор по консалтингу компании Arenadata Антон Балагаев об Open Source-решениях для IIoT, AI и ML

26.02.2020 |

Роботизация и IIoT через два-три года будут самой горячей темой на повестке дня, поэтому уже сейчас стоит начинать формировать компетенции по работе с Edge Computing. Стабильного специализированного софта пока немного, и это серьёзная проблема, но кастомные решения на базе Open Source возможны уже сейчас. Специалисты по ROS, OpenCV и miNiFi скоро будут у каждого интегратора в штате.

Касательно другого, спадающего сейчас тренда на AI и ML, я ожидаю следующую картину: крупные интеграторы будут работать на внедрении Open Source-средства автоматизации работы Data Scientist'ов, такие как H2O. Такие средства уже сейчас работают лучше, чем 95 % имеющихся на рынке специалистов. Этого, конечно, не будет достаточно для компаний-лидеров, и живые аналитики данных всё равно продолжат существование. Их ставки вырастут ещё больше, но конверсия их результатов вырастет в разы. Скорее всего, биологические аналитики данных будут работать в рамках AI-бутиков, а не в крупных интеграторах, ввиду различий в подходах к работе и моделей монетизации.

Подробнее см. в аналитическом материале раздела «Системная интеграция» от 12 февраля 2020 г. «Больше чем системный интегратор. Новые компетенции игроков отечественного рынка системной интеграции, проекты, комментарии».

Свежее по теме

РДТЕХ представил Технологическую карту российского ПО 2023

Russia DevOps Report 2023: рынок готов к принятию отечественное ПО, но медлит с реальной миграцией

Колибри-АРМ – новый вендор на российском ИТ-рынке

Новый релиз Сакура Pro. Максимум гибкости и простоты разработки

Тематики:

Ключевые слова: программное обеспечение, IoT